در کسری از ثانیه، هر بار که یک عبارت را در گوگل جستجو می کنید صدها میلیارد صفحه ی وب بر اساس فاکتور ها و سیگنال های مختلفی بررسی می شوند تا بهترین و مرتبط ترین نتایج به شخص شما نشان داده شود. این کار توسط “الگوریتم های گوگل برای سئو” انجام می شود که هرکدام از آنها به بخشی از کیفیت، ارتباط یا اعتبار محتوا تمرکز دارند.
اما قبل از توضیح این سیستم رتبه بندی اجازه دهید یک صحبت کوتاهی با شما داشته باشم، این مقاله با قصد آگاهی دادن از «هدف الگوریتم های گوگل» نوشته شده است، در خیلی از منابعی که درباره این سیستم های رتبه بندی نوشته می شود، طوری برخورد می شود که انگار قرار است شما با فهمیدن عملکرد الگوریتم های گوگل بتوانید دورشان بزنید و سریع تر از رقبا رتبه بگیرید.
اما واقعیت این نیست. شما با خواندن این مقاله متوجه خواهید شد که گوگل چقدر تلاش می کند تا مرتبط ترین و بهترین صفحات در نتایج جستجو قرار بگیرند و همین مسئله برای شما باید کافی باشد تا تمام «تمرکز خود را بر پاسخ صادقانه و کامل به نیاز مخاطب هدف خود بگذارید و نه الگوریتم های گوگل برای سئو سایت». خود گوگل نیز دقیقا به همچین نکته ای در داکیومنت های خود اشاره می کند:
Google’s automated ranking systems are designed to prioritize helpful, reliable information that’s created to benefit people, and not content that’s created to manipulate search engine rankings.
ترجمه: سیستم های رتبه بندی خودکار گوگل به گونه ای طراحی شده اند که اطلاعات مفید و قابل اعتمادی را که برای منفعت مردم ایجاد شده اند، در اولویت قرار دهند، نه محتوایی که برای دستکاری رتبه بندی موتورهای جستجو ایجاد شده است.
در ادامه نیز پیشنهاد میشود پادکستی که آماده شده است را گوش کنید و به ویدیو زیر نیز نگاهی بیندازید.
سیستم های هسته ای رتبه بندی گوگل شامل الگوریتم های بنیادی مورد استفاده گوگل برای بررسی و رتبه بندی صفحات وب میشود. این الگوریتم های گوگل برای سئو به صورت دوره ای به روزرسانی می شوند تا محتوای معتبر و مرتبط نوشته شده توسط انسان را بهتر ترویج دهند. در ادامه به معرفی الگوریتم های مرتبط در این زمینه خواهیم پرداخت.
BERT مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers است؛ یک سیستم هوش مصنوعی که به گوگل کمک می کند تا بفهمد ترکیب کلمات مختلف در یک جمله چگونه معنا و قصد متفاوتی ایجاد می کند. به عنوان مثال قبل از الگوریتم BERT نتایج دو عبارت «خرید بلیط از تهران به مشهد» و «خرید بلیط از مشهد به تهران» یکسان نمایش داده می شد.
یکی دیگر از سیستم های هوش مصنوعی گوگل الگوریتم رنک برین است که درک ارتباط میان کلمات و مفاهیم کمک می کند. به بیان ساده این سیستم نیاز واقعی شما را از پشت هر جستجویی که ممکن است ناقص، مبهم یا حتی اشتباه باشد، تشخیص می دهد. به عنوان مثال امکان دارد شما قصد تایپ کردن عبارت طراحی سایت را داشته باشد اما زبان کیبورد شما انگلیسی باشد و به اشتباه «xvhpd shdj» تایپ کنید. با قابلیت این سیستم، همچنان نتایج مرتبط با طراحی سایت به شما نشان می دهد.
اجازه دهید عملکرد این سیستم هوش مصنوعی را با یک مثال توضیح دهیم؛ عبارت قهوه تلخ هم می تواند اشاره به سریال قهوه تلخ داشته باشد و هم می تواند به نوشیدنی قهوه. در واقع گوگل از طریق هوش مصنوعی Neural Matching متوجه می شود که سایت های مرتبط به سریال قهوه تلخ یا نوشیدنی قهوه کدام هستند.
این سیستم برای شناسایی تیترهای مجزا در یک صفحه ی وب استفاده میشود تا میزان ارتباط آن با بخش خاص با یک جستجو بهتر درک شود.
Multitask Unified Model یا MUM یک سیستم هوش مصنوعی دیگر برای گوگل است که هم درک زبان دارد و هم تولید زبان. اما طبق توضیحات گوگل، این سیستم برای رتبه بندی عمومی جستجو استفاده نمی شود بلکه در شرایط خاص مثل بهبود جستجو های مرتبط با واکسن کوید و از این دست از موضوعات کاربرد دارد.
جز یکی از قدیمی ترین و پایه ای ترین الگوریتم های گوگل برای سئو است که ارتباط صفحات از طریق لینک هایی که به یکدیگر می دهند را تحلیل می کند.
اگر مطمئن نیستید که سایتاتان با الگوریتم های گوگل برای سئو هم خوانی دارد یا خیر، می توانید از خدمات مشاوره سئو ما استفاده کنید. در این مشاوره تمام مشکلاتی که ممکن است باعث افت رتبه یا ایجاد حساسیت برای سیستم رتبه بندی گوگل شوند شناسایی و برای رفع آنها راهکار ارائه می شود.
یکی از فاکتورهای الگوریتم های گوگل برای سئو، کیفیت و اعتبار محتوا می باشد که در ادامه توضیحات بیشتری ارائه می شود:
سیستم اطلاعات قابل اعتماد (Reliable Information Systems): طبق گفته های گوگل، مجموعه ای از سیستم ها همواره برای نمایش قابل اعتماد ترین اطلاعات ممکن فعال هستند و با کاهش رتبه ی محتوای بی کیفیت و معرفی صفحات معتبر تر کمک می کنند.
به صورت کلی گوگل علاوه بر سیستم های معرفی شده در بخش بالا از دو مفهوم دیگر نیز بهره می برد که شامل E-E-A-T و YMYL می شود.
گوگل از مفهومی به نام E-E-A-T نیز برای تشخیص کیفیت محتوا استفاده می کند. این اصطلاح مخفف چهار فاکتور Experience (تجربه ی واقعی نویسنده در موضوع)، Expertise (تخصص)، Authoritativeness (اعتبار در آن حوزه) و Trustworthiness (قابل اعتماد بودن محتوا) است.
هرچند باید یادآوری کنیم که E-E-A-T به هیچ عنوان یک الگوریتم مستقل و قابل اندازه گیری نیست بلکه بخشی از دستورالعمل های ارزیابی کیفیت جستجوی گوگل (Search Quality Rater Guidelines) حساب می شود که در عمل، از طریق سیستم های معرفی شده بالا به صورت خودکار در رتبه بندی اعمال می شود.
از طرفی، گوگل یک مفهوم دیگری نیز دارد به عنوان YMYL (مخفف Your Money or Your Life) که به مجموعه موضوعاتی که به طور مستقیم بر جان و مال یا رفاه کاربران تاثیر می گذارد را بررسی می کند و از همین رو، حوزه های پزشکی، حقوقی، مالی و غیره همواره توسط استانداردهای بسیار سخت تر از معیار های E-E-A-T توسط گوگل بررسی می شود.
هدف از این سیستم ها که بخشی از “الگوریتم های گوگل برای سئو سایت” را نیز تشکیل میدهند نمایش عادلانه و مرتبط ترین از نتایج جستجو می باشد.
این سیستم چند هدف را دنبال می کند که در ادامه توضیح خواهیم داد:
هدف از این سیستم ها مقابله با رفتارهایی می باشد که باعث سوء استفاده از سیستم رتبه بندی گوگل میشود به شکلی که نتایج سرپ را تحت تاثیر قرار بدهد، در ادامه بیشتر توضیح خواهیم داد.
پیدا کردن اینکه کدام سایت ها طبق سیاست های ضد اسپم قوانین سرچ در گوگل عمل می کنند و یا بر خلاف آن هستند، به عهده سیستم های تشخیص اسپم مانند SpamBrain می باشد. این سیستم ها به طور مداوم به روزرسانی می شوند و طبق تاریخ 21 تیر 1405، حدودا 2 هفته پیش نیز گوگل به روزرسانی اسپم ژوئن ۲۰۲۶ منتشر کرد که با بررسی نتایج سرپ، آن صفحاتی که از قوانین گوگل پیروی نکرده اند دچار کاهش رتبه و یا حذف از نتایج شده اند.
حذف های حقوقی: زمانی که حجم قابل توجهی از درخواست های معتبر مانند حذف نقص کپی رایت یا سایر قوانین برای یک سایت دریافت شود، گوگل این موضوع را برای کاهش رتبه های سایر محتوای همان سایت استفاده می کند.
حذف اطلاعات شخصی: این سیستم زمانی فعال می شود که مربوط شود به مسائلی مانند تصاویر منتشر شده خصوصی که بدون رضایت فرد بوده باشد و یا محتوای های جعلی در مورد اشخاص.
گوگل سیستم هایی دارد که در زمان بلایای طبیعی، بحران های شخصی یا بحران های گسترده فعال می شوند:
در این بخش به سیستم های رتبه بندی اشاره گوگل می کنیم که یا بخشی از سیستم های هسته ای شده اند یا در سیستم های جانشین ادغام شده اند:
| نام الگوریتم | سال | توضیحات |
| Universal Search | 2007 | این الگوریتم باعث شد نتایج عمودی گوگل شامل تصویر، ویدیو و نقشه و غیره در همان صفحه اصلی نتایج در کنار لینک های متنی قرار بگیرند. |
| Caffeine | 2010 | هدف الگوریتم کافیئن این بود که بتواند کاری کند گوگل تقریبا بلافاصله (real-time) صفحات را کرال و ایندکس کند |
| Panda | 2011 | هدف این الگوریتم پاداش محتوای با کیفیت و اصیل بوده است که در سال 2015 بخشی از سیستم های هسته ای رتبه بندی شد. |
| Penguin | 2012 | در سال 2012 برای مقابله با اسپم لینک معرفی شد و در سال 2016 در سیستم های هسته ای رتبه بندی گوگل ادغام شد. |
| EMD | 2012 | قبل از این الگوریتم، سایت هایی که دامنه های خود را عین کلمه کلیدی انتخاب می کردن و محتوای بی کیفیتی هم داشتند، می توانستند رتبه خوبی بگیرند. |
| Venice | 2012 | این الگوریتم کاری کرد که دیگر نیازی نباشد اسم شهر یا منطقه خود در سرچ خود قرار بدهید و نتایج محلی را دقیق تر کرد. |
| Hummingbird | 2013 | هدف این الگوریتم مانند هوش مصنوعی RankBrain درک نیاز واقعی کاربر از جستجو انجام شده بود. |
| Mobile-First Indexing | 2018 | گوگل رسما نسخه اصلی برای ایندکس و رتبه بندی را از نسخه دسکتاپ به نسخه ی موبایل تغییر داد |
| Page Experience Update | 2021 | این الگوریتم مجموعه سیگنال های تجربه کاربری در صفحه را وارد رتبه بندی کرد که شامل سرعت، نبود عناصر مزاحم و غیره می شد. |
| Core Web Vitals | 2021 | این الگوریتم سه معیار اصلی که شامل سرعت نمایش محتوای اصلی، سرعت واکنش سایت به تعامل کاربر و میزان جابه جایی ناخواسته ی عناصر صفحه بود را می سنجید |
| Product Reviews Update | 2021 | این الگوریتم سایت هایی که در محصولات خود از تصاویر واقعی، ویدیو های مفید، توضیحات کاربردی استفاده می کردند را پاداش می داد. |
| Helpful Content System | 2022 | محتوای نوشته شده برای مخاطب انسانی را پاداش می دهد و معمولا هم اگر دقت کرده باشید اکثر رتبه های برتر در نتایج مختلف معمولا توسط یک متخصص نوشته شده است. |
در بخش بالا ما لیست چند تا تا از سیستم های رتبه بندی در گوگل که دیگر بازنشت شده اند یا ادغام شده اند را توضیح دادیم اما خیلی از الگوریتم های دیگر نیز وجود دارند که نام آنها توسط گوگل تایید نشدند اما جامع سئو همواره به آنها اشاره می کند. جدول زیر شامل این الگوریتم ها می شود که می توانید مشاهده کنید.
| نام الگوریتم | سال | توضیحات |
| Big Daddy | 2005 – 2010 | مت کاتز در یکی از مصاحبه های خودش به این نام اشاره کرد اما نه از کانال رسمی گوکل یعنی یک حالت خاکستری |
| Freshness | 2011 | بالا آوردن محتوای هایی که به روز هستند و آپدیت بودن محتوا نیز در آن موضوعات اهمیت داشته باشد. |
| Pirate (DMCA) | 2012 | کاهش رتبه سایت هایی که تعداد بالایی درخواست حذف قانونی کپی رایت دریافت کرده باشند |
| Payday Loan | 2013 | کاهش رتبه بندی برای حوزه های اسپم خیز مانند قمار و وام های کوتاه و غیره (حذف سایت های کلاه بردار) |
| Pigeon | 2014 | گوگل تغییر رتبه بندی آن را پذیرفت اما اسم Pigeon را سایت سرچ انجین لند برای آن گذاشت |
| Mobilegeddon | 2015 | پاداش صفحات موبایل فرندلی و جریمه صفحاتی که تجربه خوبی را برای موبایل ارائه نکنند |
| Intrusive Interstitials | 2017 | صفحاتی که تبلیغات مزاحم و پاب آپ داشته باشند را جریمه می کند |
| Medic | 2018 | گوگل فقط گفت یک آپدیت هسته ای معمولی اما اسم Medic را سایت سرچ انجین لند انتخاب کرد |
| نام الگوریتم | سال | توضیحات |
| Dewey | 2008 | حتی ماهیت این آپدیت هم توسط گوگل تایید نشد |
| Google Dance | 2003 – 2005 | گوگل رسما چنین نام هایی را تایید نکرده و صرفا توسط انجمن های WebmasterWorld نام گذاری شده اند. |
| Possum | 2016 | هیج وقت رسما تایید نشد، هدف این الگوریتم فیلتر کسب و کار هایی است که آدرس/ تلفن مشترک دارند |
| Fred | 2017 | این الگوریتم سایت هایی که بیشتر روی درآمد زایی و نه ارزش واقعی برای کاربر تمرکز می کردند را جریمه می کرد و هیج وقت هم از طرف گوگل تایید نشد |
زمان مطالعه: 25 دقیقه
به بیان ساده، سیستم های رتبه بندی هسته ای (core) همواره فعال هستند و روی تمام کوئری های اثر می گذارند اما سیستم های تخصصی برای موقعیت ها یا مشکلات خاص طراحی شدن و فقط در شرایط مشخصی وارد عمل می شوند.
| فاکتور بررسی | سیستم های Core | سیستم های تخصصی |
| نقش | زیربنای اصلی تولید نتایج جستجو | حل یک نیاز یا مشکل خاص |
| گستره ی اثر | روی همه ی کوئری ها | فقط در شرایط/کوئری های خاص |
اگر تا این جای مقاله را با دقت خوانده باشید، احتمالا یک نکته برایتان روشن شده است: هیچ یک از الگوریتم های جدید گوگل در سئو کد امنیتی مخفی ندارند که با کشف آن شما بتوانید ناگهان به صفحه اول برسید. اما چگونه طبق قوانین گوگل در سئو باید پیش رفت؟
گذشت آن دوره ای که افزایش تعداد کلمه کلیدی در یک محتوا، باعث بهبود رتبه می شد، هنگام نوشتن مطلبی، لحظه ای از خودتان بپرسید: «آیا این محتوا برای کمک کردن به مخاطب نوشته شده است یا راضی کردن گوگل»
به یک نکته دقت کنید، منظور از نشان دادن هویت و تخصص این نیست که متخصصان خود را به نمایش بگذارید، EEAT در واقع به صورت بازه ای و همیشگی بر روی کل سایت چک می شود، تنها وجود یک مطلب یا ادعای اشبتاه در بخشی از سایت کافی است تا به سایت شما ضربه بزند.
«در واقع شما باید تخصص خود را بر روی کل سایت و در بازه ای طولانی نشان دهید تا گوگل به شما اعتماد کند.»
تولید انبوه محتوای کم ارزش، خرید انبوه بک لینک، کپی برداری با کپی تغییر همگی شاید در کوتاه مدت نتیجه بدهند اما در تاریخچه ی الگوریتم هایی مثل پنگوئن دیدیم «گوگل دیر یا زود متوجه می شود و هزینه جبران آن بسیار سنگین تر از صبر برای رشد طبیعی خواهد بود.»
این نکته را توجه داشته باشید که سرعت و سلامت فنی سایت اهمیت بالایی دارد و یکی از فاکتور های مهم در رتبه بندی است، اما همچنان گوگل محتوای مفید برای مخاطب را به سرعت بالا ترجیح می دهد یعنی اگر یک سایتی «فقط» سرعت عالی داشته باشد، امکان دارد رتبه کمتری از یک سایتی که همچنان سرعت پایین اما محتوای بهتری برای مخاطب خود داشته باشد بگیرد.
تولید محتوا جدید خوب است اما صفحات قدیمی همچنان نیاز به بازبینی و به روزرسانی منظم دارند به ویژه در حوزه هایی که اطلاعات سریع تغییر پیدا می کند.
شاید بهترین توصیه همین باشد که حتی در پادکست نیز به آن اشاره شد، کلا کاری به الگوریتم های گوگل در سئو نداشته باشد، اگر سوالی که مخاطب هدف شما می پرسد را با صداقت، دقت و عمق کافی پاسخ بدهید، بخش بزرگی از الزامات همه ی این سیستم ها را به طور طبیعی رعایت کرده اید بدون اینکه مجبور باشید نگران جزئیات فنی هر آپدیت باشید.
معمولاً باید تاریخ افت رو با تقویم به روز رسانی های گوگل (Search Status Dashboard) مقایسه کنید تا مشخص بشه کدوم آپدیت همزمان بوده.
معمولاً چند بار در سال (مثلاً ۳ تا ۵ بار) منتشر می شوند و بازگشت کامل رتبه، حتی بعد از اصلاح سایت، می تونه چند هفته تا چند ماه به طول بینجامد.
گوگل به طور مستقیم محتوای AI رو جریمه نمی کند، آنچه جریمه می شود محتوای بی کیفیت یا صرفاً برای فریب موتور جستجو است، صرف نظر از این که انسان نوشته باشد یا هوش مصنوعی.
خیر. E-E-A-T بخشی از دستورالعمل ارزیابی کیفیت گوگل است و از طریق سیستم های دیگری نظیر Reviews System و Helpful Content اعمال می شود، نه به صورت یک الگوریتم مجزا.
محتوایی که می تواند بر سلامت جسمی، ثبات مالی، ایمنی شخصی یا امنیت اجتماعی کاربران تاثیرگذار باشد، از جمله موضوعات پزشکی، حقوقی، مالی و اخبار حساس اجتماعی.
سیستم های بازنشسته دیگر به طور مستقل عمل نمی کنند، در حالی که سیستم های ادغام شده در Core، عملکرد خود را حفظ کرده اند اما به جای معرفی جداگانه، بخشی از فرآیند کلی رتبه بندی هسته ای شده اند.
معرفی شفاف نویسنده یا منبع محتوا، استناد به منابع معتبر و به روزرسانی منظم اطلاعات، به ویژه در حوزه های حساس مانند سلامت و مالی، موثرترین اقدام محسوب می شود.
